- Содержание
- Предисловие
- Глава 1. Дифференциальное и интегральное исчисление
- 1.1. Функции одной переменной. Основные элементарные функции
- 1.2. Функции одной переменной в экономике
- 1.3. Числовые последовательности
- 1.4. Предел функции
- 1.5. Непрерывность функции. Точки разрыва функции
- 1.6. Производная функции
- 1.7. Понятие дифференциала функции и его свойства
- 1.8. Производные высших порядков. Основные теоремы дифференциального исчисления
- 1.9. Условия монотонности функции. Необходимое и достаточное условие экстремума
- 1.10. Исследование функции одной переменной и построение графика. Асимптоты графика функции
- 1.11. Эластичность функции как один из примеров использования понятия производной в экономике
- 1.12. Неопределенный интеграл
- 1.13. Определенный интеграл
- 1.14. Геометрические приложения определенного интеграла
- Глава 2. Ряды
- 2.1. Числовые ряды
- 2.2. Знакопеременные числовые ряды
- 2.3. Степенные ряды
- 2.4. Разложение функций в степенные ряды
- Глава 3. Дифференциальное исчисление функций нескольких переменных
- 3.1. Частные производные. Производная по направлению Градиент
- 3.2. Необходимые и достаточные условия экстремума функции нескольких переменных
- 3.3. Условный экстремум функции нескольких переменных
- Глава 4. Обыкновенные дифференциальные уравнения
- 4.1. Определение дифференциального уравнения. Задача Коши
- 4.2. Обыкновенные дифференциальные уравнения первого порядка с разделяющимися переменными
- 4.3. Однородные обыкновенные дифференциальные уравнения первого порядка
- 4.4. Линейные обыкновенные дифференциальные уравнения первого порядка
- 4.5. Уравнение Бернулли
- 4.6. Линейные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами
- Глава 5. Основы дискретной математики
- 5.1. Множества и операции над ними
- 5.2. Элементы математической логики
- Глава 6. Численные методы алгебры
- 6.1. Абсолютная и относительная погрешности
- 6.2. Округление чисел. Погрешности простейших арифметических действий
- 6.3. Численное решение уравнений с одной переменной
- Глава 7. Основы теории вероятностей и математической статистики
- 7.1. События и их классификация. Классическое и статистическое определения вероятности случайного события
- 7.2. Комбинаторика. Выборки элементов
- 7.3. Сумма и произведение событий. Вероятность появления хотя бы одного события
- 7.4. Формула полной вероятности. Формула Бейеса
- 7.5. Повторные независимые испытания
- 7.6. Простейший поток случайных событий и распределение Пуассона
- 7.7. Локальная теорема Лапласа
- 7.8. Интегральная теорема Лапласа и ее применение
- 7.9. Дискретная и непрерывная случайные величины Способ задания дискретной случайной величины
- 7.10. Числовые характеристики дискретной случайной величины
- 7.11. Непрерывная случайная величина
- 7.12. Равномерное, показательное и нормальное распределения непрерывной случайной величины
- 7.13. Моменты случайной величины. Закон больших чисел и предельные теоремы. Неравенство Чебышева
- 7.14. Задачи математической статистики. Генеральная и выборочная статистические совокупности
- 7.15. Выборочный метод. Вычисление числовых характеристик
- 7.16. Доверительная вероятность, доверительные интервалы
- 7.17. Статистическая проверка гипотез о вероятностях, средних дисперсиях. Критерий согласия Пирсона
- 7.18. Задачи теории корреляции
- Ответы
- Приложения
- Приложение 1. Функция Лапласа Ф(х
- Приложение 2. Критические точки распределения
- χ2 (Пирсона
- Приложение 3. Условные обозначения
Математика
| Демонстрационный фрагмент! Для приобретения печатной книги или чтения онлайн обратитесь к менеджеру. |
|