- Содержание
- Предисловие
- РАЗДЕЛ I. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ
- Глава 1. Простейшая модель управления запасами и ее модификации
- 1.1. Атрибуты систем управления запасами
- 1.2. Традиционная модель управления запасами: формула Харриса Уилсона
- 1.3. Особенности модели управления запасами в условиях неопределенности с учетом процессов естественной убыли продукции
- 1.4. Экономичный размер заказа с учетом специфики модели
- Глава 2. учет временно´й стоимости денег в моделях управления запасами
- 2.1. Особенности модели управления запасами с учетом временно´й стоимости денег и процессов естественной убыли продукции
- 2.2. Экономичный размер заказа с учетом специфики продукции
- Глава 3. Модель оптимального управления запасами в условиях неопределенности с учетом процессов естественной убыли
- 3.1. Атрибуты оптимизационной модели
- 3.2. Формализация оптимизационной модели управления запасами в условиях неопределенности
- Глава 4. Методы решения задач оптимизации запасов в среде Microsoft Excel
- 4.1. Оптимизация запасов с учетом процессов естественной убыли продукции
- 4.2. Процедуры оптимизации с учетом процентных ставок
- РАЗДЕЛ II. ОПТИМИЗАЦИОННЫЕ ЗАДАЧИ НА СЕТЯХ И ГРАФАХ В ИССЛЕДОВАНИЯХ ЛОГИСТИКИ
- Глава 5. Экстремальные задачи на графах
- 5.1. Основные понятия и определения теории графов
- 5.2. Эйлеровы и гамильтоновы циклы
- 5.3. Алгоритмы построения покрывающих деревьев
- 5.4. Алгоритмы поиска кратчайшего пути в графе
- Глава 6. Экстремальные задачи на сетях
- 6.1. Основные понятия и определения в формате потоковых алгоритмов оптимизации
- 6.2. Алгоритм поиска увеличивающей поток цепи
- 6.3. Алгоритмы определения максимального потока в сети
- 6.4. Метод развертки графа во времени
- 6.5. Алгоритмы определения потока минимальной стоимости в сети
- Глава 7. Методы решения экстремальных задач логистики на графах и сетях в среде Microsoft Excel
- 7.1. Процедуры поиска кратчайшего пути в графе
- 7.2. Процедуры поиска максимального потока в сети
- РАЗДЕЛ III. МОДЕЛИ ЗАДАЧ ТРАНСПОРТНОГО ТИПА
- Глава 8. транспортная задача как задача линейного программирования
- 8.1. Постановка транспортной задачи и ее математическая модель
- 8.2. Опорный план транспортной задачи и методы его определения
- 8.3. Оптимальный план транспортной задачи и его определение методом потенциалов
- 8.4. Процедуры нахождения потенциалов
- Гглава 9. задача о назначениях
- 9.1. Постановка задачи о назначениях и простейшие методы ее решения
- 9.2. Венгерский метод решения задачи о назначениях
- Глава 10. Процедуры решения транспортных задач в среде Microsoft Excel
- 10.1. Сбалансированная транспортная задача
- 10.2. Формат задачи о назначениях
- РАЗДЕЛ IV. МЕТОДЫ И МОДЕЛИ ОПТИМИЗАЦИИ НА СЕТЕВЫХ ГРАФИКАХ
- Глава 11. оптимизационные задачи на сетевых графиках
- 11.1. Сетевые графики и процедуры их формализации
- 11.2. Ранние сроки наступления событий и алгоритмы их нахождения
- 11.3. Алгоритм нахождения критического времени и критического пути
- 11.4. Поздние сроки наступления событий и алгоритмы их нахождения
- 11.5. Полные и свободные резервы времени и алгоритмы их нахождения
- Глава 12. специальные методы оптимизации решений на сетевых графиках
- 12.1. Процедуры формализации потоков работ в векторном представлении
- 12.2. Процедуры формализации «векторов связи
- 12.3. Атрибуты задач оптимизации на основе векторного представления
- 12.4. Модель оптимизации сопутствующих «накладных» издержек
- Глава 13. Методы оптимизации на сетевых графиках в среде Microsoft Excel
- 13.1. Процедуры построения критического пути
- 13.2. Процедуры определения показателей сетевого графика
- РАЗДЕЛ V. МЕТОД ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В ПРИЛОЖЕНИЯХ ЛОГИСТИКИ
- Глава 14. общая схема и процедуры метода Монте-карло
- 14.1. Атрибуты метода Монте-Карло
- 14.2. Моделирование дискретных распределений вероятностей
- 14.3. Моделирование непрерывных случайных величин
- 14.4. Специальные моделирующие формулы для непрерывных случайных величин
- 14.5. Конструирование случайных величин в рамках метода Монте-Карло
- 14.6. Процедуры нахождения оптимальных решений на основе метода Монте-Карло
- Глава 15. Процедуры имитационного моделирования в среде Microsoft Excel
- 15.1. Моделирование непрерывных случайных величин
- 15.2. Процедуры определения экстремума функции
- Приложение
- Список литературы
Экономико-математические методы и модели в логистике. Процедуры оптимизации
| Демонстрационный фрагмент! Для приобретения печатной книги или чтения онлайн обратитесь к менеджеру. |
|