- Содержание
- Предисловие
- Введение
- Глава 1. Основные понятия и определения учебного курса «основы научных исследований
- 1.1. Понятия о науке и научных исследованиях
- 1.2. Характерные черты современной науки
- 1.3. Классификация научных исследований
- 1.4. Системный подход при исследовании проблем технической эксплуатации автомобилей
- 1.5. Методы научного исследования при технической эксплуатации автомобилей
- 1.6. Выбор темы научного исследования
- 1.7. Этапы научного исследования
- 1.8. Основные цели и подходы научного исследования, сущность пассивного и активного эксперимента
- 1.9. Предварительная обработка экспериментальных данных
- Глава 2. Применение закономерностей рассеяния непрерывных случайных величин при проведении исследований эксплуатационной надежности автомобилей и других показателей их работы на автотранспортных предприятиях
- 2.1. Случайные величины и возможности обработки экспериментальных данныхна их основе компьютерными программами
- 2.2. Обработка случайных величин, связанных с рассеянием изучаемого показателя, на примере изучения долговечности автомобильных деталей, узлов и агрегатов
- 2.3. Графическая интерпретация случайных величин и построение гистограмм
- 2.4. Законы распределения случайных величин
- 2.5. Проверка соответствия закона распределения эмпирическим данным на основе критерия Пирсона
- 2.6. Понятие доверительного интервала и доверительной вероятности при статистической оценке характеристик рассеяния случайных величин
- 2.7. Определение объема выборки и организация наблюдений за автомобилями при изучении показателей их работы в эксплуатации
- Глава 3. Использование критериев Стьюдента, Фишера и дисперсионного анализа при выявлении расхождения сравниваемых выборок случайных величин и обосновании возможности их объединения. Разделение смешанных выборок
- 3.1. Простейший случай проверки «нулевой» гипотезы о принадлежно сти двух выборок одной генеральной совокупности
- 3.2. Однофакторный и многофакторный дисперсионные анализы как общие методы проверки расхождения между средними при большом количестве статистических выборок
- 3.3. Применение кластерного анализа и метода подбора закона распределения в ограниченном диапазоне данных для разделения смешанных выборок
- 3.4. Пример использования принципов разделения и объединения выборок для определения нормативов метода диагностирования экологической безопасности карбюраторных автомобилей при их испытаниях на ненагруженных беговых барабанах
- Глава 4. Сглаживание стохастических зависимостей Корреляционный и регрессионный анализы
- 4.1. Сглаживание стохастических экспериментальных зависимостей по методу наименьших квадратов для случая однофакторной линейной регрессии
- 4.2. Коэффициент детерминации и его использование для оценки точности и адекватности однофакторной модели линейной регрессии
- 4.3. Матричные способы определения коэффициентов уравнений многофакторных регрессий, представляемых полиномами n-й степени
- 4.4. Оценка точности и адекватности многофакторной регрессионной модели линейного и нелинейного (степенного) видов
- 4.5. Осуществление прогноза по разработанным регрессионным моделям и выявление аномальных исходных данных
- Глава 5. Применение активных многофакторных экспериментов при решении задач технической эксплуатации автомобилей
- 5.1. Простейший случай статистического планирования активного однофакторного эксперимента
- 5.2. Планирование активного двухфакторного эксперимента
- 5.3. Ортогональное планирование активного эксперимента для линейной модели с количеством факторов больше двух и возможность сокращения числа основных опытов за счет использования реплик различной дробности
- 5.4. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий
- 5.5. Нелинейное планирование активного эксперимента для получения моделей многофакторных зависимостей второго порядка и поиска экстремальных значений функции отклика
- Глава 6. Особенности компонентного анализа и основные предпосылки для его применения при управлении процессами технической эксплуатацией автомобилей
- 6.1. Основные принципиальные подходы при оценке влияющих факторов с использованием многошагового регрессионного и компонентного анализов
- 6.2. Метод главных компонент
- 6.3. Примеры использования компонентного анализа при решении задач управления процессами технической эксплуатации автомобилей
- Глава 7. Имитационное моделирование как метод получения количественных оценок перспективных организационных и технологических систем поддержания работоспособности автомобилей
- 7.1. Возможности имитационного моделирования в исследовании вариантов применения внешнего и встроенного диагностирова ния на автомобильном транспорте
- 7.2. Основные стратегии поддержания исправного технического состояния для отдельного элемента (детали, узла, агрегата автомобиля
- 7.3. Основные организационно-технологические варианты обслуживания и ремонта автомобилей на АТП общего пользования, подлежащие модельному исследованию
- 7.4. Результаты моделирования основных вариантов организации ТО и ремонта на основе использования стационарного и встроенного диагностирования на автотранспортных предприятиях общего пользования
- Глава 8. Приборное и метрологическое обеспечение научных исследований на автотранспортных предприятиях
- 8.1. Основные понятия и определения в области метрологии
- 8.2. Метрологическая служба
- 8.3. Метрологическое обеспечение научных исследований
- 8.4. Нормирование метрологических характеристик
- 8.5. Измерение физических величин, источники ошибок
- 8.6. Виды ошибок
- Заключение
- Приложения
- Список литературы
Основы научных исследований
| Демонстрационный фрагмент! Для приобретения печатной книги или чтения онлайн обратитесь к менеджеру. |
|