Онлайн-ридер

Содержание

Список обозначений
Предисловие
Глава 1. Случайные события
1.1. Элементы комбинаторики
1.2. Алгебра событий
1.3. Вычисление вероятности случайного события
1.3.1. Вероятность наступления комбинации событий
1.3.2. Условная вероятность
1.4. Формула полной вероятности. Формула Байеса
1.5. Независимые повторные испытания
1.5.1. Испытания Бернулли
1.5.2. Формула Пуассона
1.5.3. Локальная формула Муавра — Лапласа
1.5.4. Интегральная формула Лапласа
Глава 2. Случайные величины
2.1. Дискретные случайные величины и ихчисловые характеристики
2.1.1. Биномиальное распределение
2.1.2. Геометрическое распределение
2.1.3. Гипергеометрическое распределение
2.1.4. Распределение Пуассона
2.2. Непрерывные случайные величины
2.2.1. Равномерные распределения
2.2.2. Показательное распределение
2.2.3. Нормальное распределение
2.3. Законы большихчисел
2.3.1. Неравенство Маркова
2.3.2. Неравенство и теорема Чебышёва
2.3.3. Теорема Бернулли
Глава 3. Математическая статистика
3.1. Графическое представление эмпирическихданных
3.2. Числовые характеристики вариационного ряда
3.3. Точечные оценки параметров распределения
3.4. Доверительные интервалы
3.4.1. Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения выборки
3.4.2. Доверительный интервал для дисперсии
3.4.3. Доверительный интервал для вероятности успеха в схеме Бернулли
3.4.4. Доверительные интервалы для функций от случайных величин
3.5. Статистическая проверка гипотез
3.5.1. Критерий согласия Пирсона
Решения и ответы
Приложения
Приложение А. Статистико-математические таблицы
Приложение Б. Алгоритмы решения ключевыхзадач
Приложение В. Краткие сведения по дифференциальному и интегральному исчислению
Предметный указатель

Теория вероятностей и математическая статистика: Сборник задач

Демонстрационный фрагмент!
Для приобретения печатной книги или чтения онлайн обратитесь к менеджеру.